 Martin Bouchard, ing.(OIQ), Ph.D., SMIEEE Professor / Professeur titulaire School of Electrical Engineering and Computer Science / École de science informatique et de génie électrique Faculty of Engineering / Faculté de génie University of Ottawa / Université d'Ottawa Affiliate Investigator / Chercheur affilié Bruyère Research Institute) / Institut de recherche Bruyère Biography / Biographie Listed in world's top 2% scientists for field-specific career-long standardized citation indicators (2024, 2023, 2022, 2021, 2020) |
Research
interests: Applications of digital signal processing and machine learning. Some on-going research projects/topics: - Signal processing and machine learning for in-car speech and audio communication systems - Signal processing and machine learning for acoustic sources direction-of-arrival estimation in binaural hearing aids - Signal processing and machine learning for detection and classification of health conditions based on infant cries (collaboration with start-up company and local hospital) - Signal processing and machine learning for radars in automotive systems Some previous research projects/topics: - Signal processing for optical communication modems - Signal processing and machine learning for unobtrusive sleep apneas detection and monitoring - Classification and machine learning for auditory evoked potentials - Signal enhancement for binaural hearing aids (acoustic beamforming, noise reduction, PSD estimation) - Machine learning for submarine detection from sonar data - Signal processing for optical domain spectroscopy - Audio surveillance and sound classification - Heart pulse detection from video information - Characterization of acoustic response of weapons and hearing protection devices - Active noise control, active vibration control - Speaker verification - Analysis of electrical networks frequency fluctuations from audio signals - Signal processing for electromagnetic (EM) sensing in geophysics - Sparse audio coding - Fault detection in mechanical systems (debris detection in oil line) - Blind source separation for acoustics - DSL crosstalk canceling using common mode signal - Acoustic echo canceling - Feature enhancement for robust speech recognition - MIMO channel estimation and equalization - Partial update adaptive filtering - Multichannel equalization of room acoustic response - Signature recognition from pen movement information - Voice over IP packet loss concealment |
Intérêts
de recherche: Applications du traitement numérique du signal et de l'apprentissage machine. Quelques projets/sujets de recherche actuels: - traitement du signal et apprentissage machine pour communication vocale et systèmes audio dans les voitures - traitement du signal et apprentissage machine pour estimation de direction des sources acoustiques dans les prothèses auditives binaurales - traitement du signal et apprentissage machine pour la détection et la classification de conditions médicales par les pleurs de nouveaux nés - traitement du signal et apprentissage machine pour radars dans les systèmes automobiles Quelques projets/sujets de recherche antérieurs: - traitement du signal pour modems en communications optiques - traitement du signal et apprentissage machine pour détection et surveillance non-intrusives de l'apnée du sommeil - classification et apprentissage machine pour potentiels évoqués auditifs - rehaussement de signal pour prothèses auditives binaurales (filtrage acoustique spatial à faisceaux, réduction de bruit, estimation de densité spectrale de puissance) - apprentissage machine pour détection de sous-marins à partir de données sonar - traitement du signal pour spectroscopie dans le domaine optique - surveillance audio et classification de sons - détection du rhytme cardiaque à partir d'information vidéo -caractérisation de la réponse acoustique non-linéaires d'armes et de casques de protection auditive - contrôle actif de bruit et de vibrations - reconnaissance du locuteur - analyse des fluctuations de la fréquence de réseaux électriques à partir de signaux audio - traitement du signal pour systèmes de détection électromagnétique (EM) en géophysique - codage parcimonieux de signaux audio - détection de bris dans les systèmes mécaniques (débris dans les conduites d'huile) - séparation à l'aveugle de sources acoustiques - annulation de crosstalk DSL à partir du signal mode commun - annulation d'échos acoustiques - rehaussement de paramètres pour reconnaissance vocale robuste - estimation et compensation de canaux MIMO - filtrage adaptatif avec mise à jour partielle - compensation multicanaux de la réponse acoustique de salles - reconnaissance de signature basée sur le mouvement du crayon - dissimulation de perte de paquets pour VoIP |
For internal use (some EECS OCIECE forms and regulations)
Martin.Bouchard@uottawa.ca
800 King Edward, Room 5-096, Ottawa, Ontario, K1N 6N5, Canada
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